วันอังคารที่ 18 มิถุนายน พ.ศ. 2562

บทที่ 1 ข้อมูลที่มีคุณค่า (2)

1.2 วิทยาการข้อมูล (data science)
     ประเทศยักษ์ใหญ่อย่างสหรัฐอเมริกา ได้ประสบปัญหาในการขาดเเคลนผู้ที่มีทักษะการวิเคราะห์เชิงลึก เเละการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ได้ข้ออมูลผลลัพะ์ที่มีความสำคัญเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจทั้งภาครัฐเเละเอกชน ซึ่งการทำงานในลักษณะนี้ต้องอาศัยความรู้เเละทักษะที่ผสมผสานกันเรียกว่า"วิทยาการข้อมูล" ซึ่งเป็นกระบวนการในการนำข้อมูลมหาศาลมาประมาลผล เพื่อให้ได้องค์ความรู้ สามารถนำมาวิเคราะห์ต่อยอดเพื่อประโยชน์สูงสุด
     

     องค์ความรู้ของวิทยาการข้อมูล
1.ศึกษากระบวนการในการนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาประมวล
2.เข้าใจ ปรากฏการณ์หรือตีความ
3.ทำนายหรือพยากรณ์
4.ค้นหารูปเเบบหรือเเนวโน้มจากข้อมูล
5.วิเคราะห์ต่อยอดเพื่อเเนะนำทางเลือกที่เหมาะสม
6.ตัดสินใจเพื่อประโยชน์สูงสุด



1.3 กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data science process) 
     วิทยาการข้อมูลที่ระบุขั้นตอนสำคัญต่างๆ ประกอบด้วย 1.การตั้งคำถาม 2.การเก็บรวบรวมข้อมูล 3.การสำรวจข้อมูล 4.การวิเคราะห์ข้อมูล 5.การสื่อสารและ6.การทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้กลุ่มเป้าหมาย

1.4 การคิดเชิงออกเเบบ ( desin thinking) สำหรับวิทยาการข้อมูล 
     การนำข้อมูลมาใช้เพื่อสื่อสารถึงแม้จะทำให้เข้าใจปัญหาหรือสถานการณ์มากยิ่งขึ้น แต่ถ้าไม่เข้าใจถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ ก็จะทำให้การนำเสนอข้อมูลผลลัพธ์ไม่ประสบผลสำเร็จ เนื่องจากผู้ใช้ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่นำเสนอนั้น เช่น ข้อมูลที่นำเสนอมีปริมาณมากหรือละเอียดเกินไป เมื่อผู้ใช้พิจารณาข้อมูลแล้วคิดว่าไม่จำเป็นสำหรับตน ข้อบกพร่องนี้อาจทำให้การพัฒนาสินค้าหรือผลิตภัณฑ์นั้นไม่สามารถเข้าถึงความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น

บทที่ 1 ข้อมูลที่มีคุณค่า (2)

1.2 วิทยาการข้อมูล (data science)      ประเทศยักษ์ใหญ่อย่างสหรัฐอเมริกา ได้ประสบปัญหาในการขาดเเคลนผู้ที่มีทักษะการวิเคราะห์เชิงลึก เเละการจ...